3 soluciones de Inteligencia Artificial que las compañías de viajes deben integrar a sus plataformas este año

01 de Abril de 2024 9:00am
Redacción Caribbean News Digital
IA

 

Empresas de diversos sectores están cada vez más familiarizadas con sus capacidades y son más adeptas a aprovechar su poder, como Boeing, Johnson & Johnson y Exxon Mobil, que utilizan la Inteligencia Artificial (IA) para mejorar la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente. 

El sector de los viajes no es una excepción. La IA tiene un gran poder de transformación en este campo, y su aplicación adecuada puede reportar beneficios considerables. Desde cadenas hoteleras como Hyatt e IHG hasta nuevas empresas emergentes, las compañías de viajes están aprovechando rápidamente esta oportunidad. 

Contrariamente a la creencia popular, la IA no sustituirá el trabajo de los asesores de viajes, ya que requiere un toque humano profundo y reflexivo. Sin embargo, la IA ofrece oportunidades inigualables para agilizar las operaciones y mejorar la experiencia general del cliente. 

Acelerar los procesos de incorporación e información

Esto empieza por crear guías exhaustivas que detallen cada proceso y luego entregarlas a la inteligencia artificial. Esto facilita el desarrollo de programas individualizados para las personas que son nuevas en el sector, algo que será fundamental para incorporar a los nuevos empleados.

En este caso, es primordial proporcionar al sistema de IA el contexto relativo a cada empleado y describir en detalle sus experiencias pasadas. Entonces, la IA elaborará una guía impresionante que se adapte a sus habilidades y perfil. En Voyagu, hemos conseguido reducir el tiempo de formación de ocho a sólo dos semanas aprovechando este enfoque. 

Estas mismas ventajas pueden aplicarse también a la elaboración de informes. De nuevo, digitalizar toda la información disponible y mantenerla en la base de datos es clave. Esto ayuda a mantener actualizados los análisis y a maximizar las probabilidades de tomar decisiones eficaces respaldadas por fundamentos fiables, que también pueden utilizarse para sacar conclusiones y hacer previsiones muy precisas basadas en datos. Esto proporcionará una nueva perspectiva, ya que la previsión puede predecir cómo nos irá con toda nuestra estrategia, y entonces, podremos ajustarla en consecuencia. 

Optimizar la gestión de proyectos

A menudo, cuando se ejecuta un proyecto, la información se comunica de forma dispersa a través de varios canales. Lo que ocurre es que una cantidad considerable de conocimientos se pierde sin ser revisada por todas las partes implicadas. 

Afortunadamente, herramientas como ClickUp, Asana, Trello y Monday facilitan el seguimiento ubicuo de la información, su análisis y la actuación como gestor de proyectos accesible para todos. Esta interfaz unificada permite actualizaciones en tiempo real, colaboración y la escalada de preocupaciones según sea necesario. Al adoptar herramientas de gestión de proyectos basadas en IA, las empresas de viajes pueden mejorar la calidad de su oferta y aumentar la satisfacción del cliente. 

Además, la implantación de comunicaciones entre equipos multifuncionales es imprescindible para garantizar que todos los departamentos trabajen en sinergia. Ahora, la tecnología permite introducir resúmenes de reuniones generados por IA, que proporcionan una visión concisa de las discusiones y los puntos de acción. Por último, pero no por ello menos importante, realice análisis trimestrales basados en los datos digitalizados de las llamadas. Esto será muy valioso para extraer información que permita perfeccionar la estrategia y mejorar el rendimiento general de la empresa.

Elevar la experiencia del cliente a través de la IA 

La inteligencia artificial puede utilizarse para optimizar el proceso de captación de clientes, lo que puede lograrse mejorando tanto la comunicación como la interacción. Si se hace correctamente, esto puede impulsar las ventas tanto para soluciones B2B como B2C. 

Para poner en marcha el proceso, las empresas de viajes deben almacenar exhaustivamente todos los datos relacionados con la comunicación, incluidas las transcripciones de las llamadas telefónicas convertidas a formato de texto. Aunque pueda parecer mundano, estos datos son un recurso muy valioso para aumentar la precisión de cualquier análisis impulsado por IA, ya que proporcionan una profunda comprensión contextual de las interacciones pasadas y las preferencias del cliente y, posteriormente, facultan al sistema de IA para ofrecer orientación personalizada y oportuna en cada coyuntura del viaje del cliente. 

Por ejemplo, cuando se trata de cerrar un trato con un cliente, la IA puede sugerir estrategias eficaces que han dado buenos resultados en situaciones similares. Por ejemplo, puede recomendar productos o servicios específicos que se adapten a los deseos y necesidades del cliente, así como hacer hincapié en una propuesta de valor concreta que pueda suscitar una respuesta positiva del cliente potencial. 

Además, la IA puede servir de brújula para determinar el mejor momento para responder a la consulta de un cliente. Mediante el análisis de datos históricos y patrones, el sistema puede identificar el momento más oportuno para interactuar con los clientes, maximizando la probabilidad de un resultado positivo. 

Esto no solo permite a las empresas de viajes aumentar sus ingresos e incrementar las tasas de conversión, sino que también fomenta una confianza consolidada entre la empresa y sus clientes, hasta el punto de que la empresa de viajes entiende a sus clientes como si fueran sus amigos, y actúa en consecuencia.

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